B2C: лиды из Директа стали золотыми? Снижаем стоимость за 14 дней без роста ставок

В e-commerce, доставке еды и других B2C-сервисах с лидами до 800 ₽ часто требуют: «Будем выше конкурентов — заявок станет больше».

Логика проста: выше позиция — больше кликов и лидов.

Но на деле позиция и ставка — лишь один из многих факторов. Часто именно высокая ставка делает лиды дорогими и снижает рентабельность.

Кейс из сферы услуг — сервис вызова мастера на дом. Ставка 50 ₽, 1-е место в Директе, CTR 8%, но стоимость лида — 810 ₽.

➡️ Что дальше: высокая ставка повышает цену лида, и маркетинг становится убыточным к концу месяца, разрушая рентабельность.

Мы снизили ставку до 30 ₽: объявление опустилось на 4-е место, CTR слегка упал, но CPL снизился до 570 ₽. Заявок стало больше, бюджет — меньше.

💡 Вывод: не ставка решает, а поведенческие метрики, прогноз конверсий и качество лендинга определяют эффективность кампании.

Ещё один один кейс — доставка еды.

Клиент хотел больше лидов и просил увеличить ставки для выхода в топ. 

Вместо этого мы:

➖ Сохранили текущие ставки;

➖ Перешли на стратегию «Максимум конверсий»;

➖ Исправили ошибки в целях Яндекс.Метрики и уточнили атрибуцию;

➖ Оптимизировали мобильный лендинг: ускорили загрузку, доработали кнопки, убрали лишние элементы, проверили адаптацию для мобильной выдачи.

📈 Итог за 2 недели: лидов в 3 раза больше, бюджет не вырос, алгоритм сам нашёл эффективные связки, а заявки стали дешевле без переплаты за топ-позиции.

❌ Антипример: клиент из сферы бытовых услуг поднял ставку с 40 до 65 ₽, CTR вырос с 6% до 9%. Но CPL тоже вырос — с 460 ₽ до 840 ₽. Причина — не передавались цели в Метрику. Алгоритм гнал трафик по кликам, а не по заявкам.

⚠️Так что же на самом деле влияет на результат в Яндекс.Директ?

➡️ Исторический CTR аккаунта;

➡️ Поведение пользователей на сайте (время, глубина, отказы);

➡️ Качество посадочной страницы;

➡️ Скорость загрузки и адаптивность;

➡️ Настроенные цели и передача данных в Метрику;

➡️ Стратегия закупки трафика — автоматическая или ручная.

Почему это работает?

Вместо того чтобы бороться за позицию, вы даёте системе то, что ей действительно нужно — данные.

📊 Алгоритм начинает принимать решения сам:

🟠 показывает рекламу тем, кто с большей вероятностью сконвертируется,

🟠 оптимизирует показы под дешёвые лиды,

🟠 отсекает нерелевантный трафик.

Чем больше сигналов вы передаёте — тем лучше он работает на вас, а не против бюджета.